La première et la meilleure étape pour résoudre le problème mondial croissant des interférences GPS consiste à trouver une technologie capable de détecter et de localiser les brouilleur. Signal Sentry 1000 utilise des capteurs matriciels pour ce faire: observer les interférences et suivre sa source lorsqu’il détecte un signal.
Une série de capteurs peut être déployée pour des entités sensibles et de grande valeur (telles que l’installation d’infrastructures, y compris les aéroports, les chemins de fer, les usines chimiques, les centrales électriques et les réseaux électriques, les ports de fret, les systèmes de communication sans fil et les centres de transfert financier). Le capteur sera connecté à un serveur qui absorbe les données du capteur et fournit une interface opérateur.
Signal Sentry 1000 est basé sur un modèle serveur / client. L’utilisateur accède à Signal Sentry à l’aide d’une URL et d’une connexion sécurisée spécifiques au système de l’utilisateur. L’écran d’accueil spécifique de l’utilisateur affichera une carte, où chaque capteur installé affiche une icône reflétant l’état. La source d’interférence est affichée sous la forme d’un astérisque rouge ou d’une ellipse d’erreur.
La page Web Signal Sentry répertorie tous les brouilleur wifi stockés dans la base de données et leurs heures de début et de fin. L’utilisateur peut manipuler la liste en modifiant la durée minimale de l’événement à afficher et si la source d’interférence a été géographiquement localisée, ou les deux. Si l’heure de l’événement d’interférence est inférieure à une minute, il se peut qu’il n’y ait pas d’entrée d’emplacement géographique.
Méthode de localisation. L’emplacement géographique du brouilleur est réalisé par un algorithme propriétaire fonctionnant sur un serveur Web. L’algorithme utilise la numérisation de la forme d’onde de brouillage reçue, les observations GPS et d’autres paramètres capturés par chaque capteur, échantillons I et Q horodatés. Ces données sont traitées dans un algorithme de positionnement basé sur un filtre de Kalman pour déterminer la position initiale du brouilleur et suivre la position du brouilleur tout au long de l’événement de brouillage. Cela peut améliorer les performances des brouilleurs mobiles (c’est-à-dire les brouilleurs basés sur un véhicule) et obtenir un positionnement continu des brouilleur gps sous un ensemble de capteurs limité (peut être dû au blocage du signal, à des données incorrectes en raison de conditions de trajets multiples ou hors de portée). Une fois qu’un capteur a détecté un événement d’interférence, le serveur interroge l’ensemble du réseau de capteurs à la recherche de données et détermine si les informations sont suffisantes pour effectuer la géolocalisation.
L’utilisateur reçoit l’état de détection d’événement en temps quasi réel et l’emplacement géographique de la source d’interférence (si possible). Continuez à rechercher les données du capteur, le traitement de l’emplacement géographique et les mises à jour de l’interface graphique jusqu’à ce que les interférences cessent ou que l’émetteur soit hors de portée du capteur. Stockez les données du capteur de chaque événement pour une relecture et un traitement ultérieurs à l’aide de l’outil d’analyse d’événements Signal Sentry.
Le diagramme de fréquence des événements d’interférence (figure 1) fournit un outil d’évaluation médico-légale de l’apparition d’interférences. Il affiche les événements d’interférence sous forme de cercles; la taille du cercle représente le nombre d’événements qui se sont produits à ce jour et à cette heure de la semaine. Lorsque vous sélectionnez un point sur le graphique, la carte sous le graphique affiche l’emplacement de l’événement d’interférence. Vous pouvez sélectionner plusieurs points à la fois. Cela permet à l’utilisateur de trouver des corrélations dans le temps et dans l’espace pour déterminer si un événement se produit à un endroit spécifique à une heure précise de la journée et / ou certains jours de la semaine.